Les coûts de l'IA d'entreprise atteignent leur plus bas niveau en 2026 en raison de la guerre des prix et des modèles open source chinois : recherche

Le coût pour les entreprises d'utiliser des modèles d'IA est tombé à son plus bas niveau annuel, selon une étude de la banque d'investissement Jefferies, en raison d'une guerre mondiale des prix acharnée et d'une forte adoption d'outils open source chinois à faible coût, tels que ceux de DeepSeek. Les prix d'inférence moyens – mesurés par million de jetons, ou blocs de données traités par un modèle – se situaient entre 1,16 et 1,18 dollars américains du 6 au 8 août. Il s'agit du niveau le plus bas enregistré cette année, a déclaré lundi Jefferies, citant des données américaines...