Les puces d'IA chinoises ne parviennent pas à coder, obligeant les entreprises à étendre l'offre rare de Nvidia

Les sociétés chinoises d'IA optimisent leurs logiciels pour faire face à la demande croissante d'inférence, car une partie de cette charge de travail repose toujours sur la puissance de calcul d'un pool limité de puces haut de gamme dans un contexte d'accès restreint aux processeurs Nvidia. Par rapport à la formation d’un modèle d’intelligence artificielle, qui s’appuie sur des puces haut de gamme, l’inférence – une phase ultérieure au cours de laquelle le modèle formé applique ses connaissances aux réponses des processus – peut être adaptée au matériel domestique. Cependant, les initiés de l'industrie ont déclaré que les tâches étaient complexes...